О новейших исследованиях в области изучения нейронных процессов рассказал Виталий Дунин-Барковский — заведующий отделом нейроинформатики Центра оптико-нейронных технологий НИИСИ РАН, главный исследователь проекта НТИ iPavlov
Название изображения
В преддверии Нового года «Научная Россия» подводит итоги
уходящего 2019 года и рассказывает о самых значимых событиях в
мировой науке. В этом году произошло несколько важных событий,
связанных с нейронауками и искусственным интеллектом. О новейших
исследованиях в этой области нам рассказал Виталий
Дунин-Барковский — доктор физико-математических
наук, профессор, главный научный сотрудник, руководитель отдела
нейроинформатики Центра оптико-нейронных технологий НИИСИ
РАН, главный исследователь проекта НТИ iPavlov в МФТИ. Его
команда «Котел идей Нейронет» еженедельно по вторникам (с 1-го
декабря 2015 г.) проводит заседания в московской «Точке
кипения» Агенства стратегических инициатив. Специалисты
собираются, чтобы быть в курсе последних работ в области
нейронаук и искусственного интеллекта и оперативно
обмениваться мнениями.
«В этом году был заметен дальнейший прогресс способности
искусственного интеллекта побеждать в „человеческих играх“. В
частности, искусственный интеллект достиг человеческого уровня в
игре StarCraft. Кроме того, в этом же году искусственный
интеллект впервые стал систематически выигрывать у людей в
Техасский вариант „многорукого“ покера», — рассказал
Дунин-Барковский.
Лидерами разработок в области искусственного
интеллекта собеседник назвал команду Deep Mind —
британская компания, занимающаяся искусственным интеллектом и
ставшая частью Google в 2014-м году, команду Google Brain (в
Калифорнии), институт MILA (Montreal Institute for Learning
Algorithms, под руководством признанного мирового
гуру разработок искусственного интеллекта — Джошуа
Бенгио) из Канады.
Собеседник отметил, что в этом году получены также важные
результаты в понимании взаимосвязи глубокого обучения в
искусственных нейронных системах и механизмов живого мозга. В
частности, в ведущем мировом издании по нейронаукам Nature
Neuroscience в ноябре 2019-го года вышла статья 32-х авторов,
представляющих 42 исследовательских коллектива (инженерных,
биологических и психологических) из Канады, США, Великобритании,
Голландии и Швейцарии, где на конкретных примерах показывается,
что в понимании механизмов мозга принципиальную роль играют
механизмы, обеспечивающие успешность искусственных нейронных
сетей.
«Как естественные нейронные системы, так и искусственные,
являются так называемыми end to end-системами. Главное здесь,
чтобы вход преобразовался в выход «правильным образом», а не то,
как внутри системы это происходит. Известны примеры, когда в
случае с человеком промежуточные, «внутренние» процессы друг
на друга не похожи, а конечный результат работы — один и
тот же. То есть, и мы с вами может быть все мыслим в
деталях по-разному, а в целом одинаково,
«по-человечески»», — прокомментировал Виталий
Дунин-Барковский.
Кроме того, собеседник рассказал и том, что сегодня научное
сообщество достаточно хорошо продвинулось в понимании патогенеза
и возможных методов лечения болезни Паркинсона, Альцгеймера и
других нейроболезней.
«Еще один прорывной эксперимент состоялся недавно. Опыт
проводился на зрительной системе обезьяны, при этом те же
самые зрительные раздражители подавались и на систему
глубокого машинного обучения. Уже несколько лет назад было
продемонстрировано, что в мозгу и в искусственной нейросети есть
нейроны со сходным характером активации для наборов тестовых
изображений. Удивительным оказался тот факт, что не встречавшаяся
в тестах манипуляция с входным световым сигналом
искусственной нейронной сети вызывала в живом нейроне такое
же изменение активности, как и в его искусственном аналоге.То
есть было получено чёткое свидетельство того, что природные
нейронные системы и искусственные могут работать по одному и тому
же принципу, названному несколько лет назад
принципом Павлова», — сообщил ученый.
В этом году отмечен методический прогресс в области нейронаук:
впервые удалось без электродов зарегистрировать в мозге
мембранные потенциалы нескольких нейронов (их внутриклеточный
потенциал и импульсную активность) методом
потенциал-чувствительного красителя, встроенного в мембрану этих
нейронов.
Виталий Львович также рассказал о том, что в этом году произошло
важное событие в области искусственного интеллекта (ИИ) в России
«Самое важное событие для нас в этом
году — указ президента РФ от 10 октября 2019
года по искусственному интеллекту, где в частности
говорится о разных методах построения искусственного интеллекта,
в том числе создание нейроморфных систем ИИ, и также поставлена
цель создать систему сильного ИИ. Сильный искусственный
интеллект, его еще называют общим или ИИ человеческого
уровня, —это не то, что в фантастических романах мы читаем,
какой-то глобальный всеобъемлющий мозг. Это просто индивидуальный
интеллект, который не уступает по интеллекту любому из живущих
людей», — рассказал собеседник.
Фото на главной странице сайта: https://pixabay.com
Источник: scientificrussia.ru
